• mei 2023
  • Anne-Ruth Huijsmans
  • 971

Het is de meesten waarschijnlijk niet ontgaan: onlangs kwam naar buiten dat het KNAW Humanities Cluster de transcriptie-software Loghi heeft ontwikkeld (https://www.nationaalarchief.nl/beleven/nieuws/unieke-transcriptie-software-nu-open-source-beschikbaar). De hoge nauwkeurigheid en de kosteloosheid maakt deze software erg aantrekkelijk voor ons als archieven. Het probleem is (voorlopig) de gebruiksvriendelijkheid. De software wordt momenteel...

Profielfoto van Anne-Ruth Huijsmans
Automatische Tekst Herkenning
  • mrt 2021
  • Verwijderde gebruiker
  • 1
  • 1614

Van een Latijns handschrift uit ca 1280 heb ik - geen latinist - een transcriptie gemaakt. Nu het hele boek klaar is ( 32709 woorden) is de CER on Train Set 18,07% en on Validation Set 29,26%. Zelf heb ik dus geen profijt van deze activiteit. Ik vond in de lijst met modellen niet iets wat er op lijkt. Kan het misschien door anderen worden gebruikt? Met vriendelijke groeten, Jan Willem Briët Ibn_ButlanTaqwin_al-Sihhah latine BNF ms6977.tiff.pdf

Profielfoto van Verwijderde gebruiker
Automatische Tekst Herkenning
  • feb 2021
  • Liesbeth Keijser
  • 524

4 februari was het zover. Met meer dan een half jaar vertraging hadden we eindelijk een bijeenkomst met de Regionaal Historische Centra over het project De ijsberg zichtbaar maken. In dat project zetten we handgeschreven teksten om naar informatie die de computer kan lezen. We noemen dat transcriberen. We doen dit met kunstmatige intelligentie. We transcribeerden 1 miljoen scans van de VOC van het Nationaal Archief. Het Noord-Hollands Archie...

Profielfoto van Liesbeth Keijser
Automatische Tekst Herkenning
  • okt 2020
  • Marco Roling
  • 1
  • 1412

Case study ABBYY op 18e eeuwse Valentijn tekst Heeft iemand goeie ervaring met het trainen van ABBYY? Ik wil een zo perfect mogelijke OCR uitvoeren op de acht delen Valentijn. Transkribus en een door Annemieke Romeijn gemaakt HTR-model is echt heel goed, maar misschien zijn er alternatieven als het gaat om 17e/18e eeuwse gedrukte teksten. Bijgaand een korte case study waar ik beide tools heel praktisch heb vergeleken. Maar misschien kan het b...

Profielfoto van Marco Roling
Automatische Tekst Herkenning
  • sep 2020
  • Liesbeth Keijser
  • 721

Beste collega, Met deze blog wil ik je ‘bijpraten’ over het project De ijsberg zichtbaar maken. Hierin ontsluiten we 2 miljoen scans van archieven met semi-automatische handschriftherkenning. Selectie en trainingsmodellen Voor het project selecteerden we scans van handschriften van het Nationaal Archief (NA) en van de Regionaal Historische Centra (RHC’s). Bij het NA kozen we voor het archief van de VOC uit de 17e en 18e eeuw. Daarnaast deden...

Profielfoto van Liesbeth Keijser
Automatische Tekst Herkenning
  • jul 2020
  • Violet
  • 585

Op KIA kun je op verschillende manieren iets delen met de community. Jullie doen dat met zijn allen regelmatig: een goede manier om je collega’s in het land te betrekken bij vraagstukken, oplossingen of evenementen. Je bent vrij om zelf te kiezen hoe je dat doet, maar de verschillende manieren hebben ieder wel voor- en nadelen, met name bij de keuze tussen een Blog of een Update. Lees de blog van collega Harm Pieters in de Helpdesk van KIA: h...

Profielfoto van Violet
Automatische Tekst Herkenning
  • mrt 2020
  • Joyce Pennings
  • 430

Na de publicatie van ons eerste model op Transkribus met ruim 1000 17e-eeuwse brieven van Margaretha Turnor - kasteelvrouwe van Amerongen - is Het Utrechts Archief nu aan het experimenteren met de Text2Image module in Transkribus. We deden dit samen met een groep studenten van de UU met getypte transcripties van wederom 17e-eeuwse brieven uit het familiearchief Martens, een familie die eeuwenlang aan het Janskerkhof in Utrecht woonde. Daarvoor...

Profielfoto van Joyce Pennings
Automatische Tekst Herkenning
  • feb 2020
  • Verwijderde gebruiker
  • 510

Heeft iemand ervaring met het koppelen van resultaten uit Transkribus in MAIS-Flexis? Hebben jullie tips op dat gebied? Ik weet dat Transkribus Alto XML kan produceren, maar ik weet niet in hoeverre de bestanden voldoen aan de eisen van MAIS-Flexis.

Profielfoto van Verwijderde gebruiker
Automatische Tekst Herkenning
  • nov 2019
  • Liesbeth Keijser
  • 421

Historische handgeschreven archieven toegankelijk met kunstmatige intelligentie (bericht uit de groep Toegang tot Data geplaatst in september 2019) Het Nationaal Archief heeft de laatste jaren veel gedigitaliseerd. Historische handgeschreven archieven zijn als plaatjes beschikbaar op internet maar de informatie in deze documenten is niet doorzoekbaar. Daar willen we verandering in brengen. In het innovatieve project 'De ijsberg ...

Profielfoto van Liesbeth Keijser
Automatische Tekst Herkenning

Automatische Tekst Herkenning

Automatische Tekst Herkenning

Zoek

Recent actief

Profielfoto van Rick F.E.D. Hartmann
Profielfoto van Tim Stapel
Profielfoto van Ingmar Vroomen
Profielfoto van Iren de Kruif
Profielfoto van Dyana Zilfougarova
Profielfoto van Jannis Lootens
Profielfoto van Arvid de Raaij
Profielfoto van Marc Holtman
Profielfoto van Esther Fidder
Profielfoto van Anna Ietswaart
Profielfoto van V. Stedema
Profielfoto van Lidy Kutschruiter

Over deze groep

In deze groep richten wij ons op vernieuwende technieken voor Optical Character Recognition (OCR) en Handwritten Text Recognition (HTR). Handig voor iedereen die wil werken met archiefmateriaal. Wij richten ons met name op het uitwisselen van kennis, transcripties, conventies en data. Ook doen wij hier aankondigingen voor symposia en workshops op het gebied van HTR en OCR.

  • status: publiek, inactief
  • gestart op: apr 2024
  • 84 leden
  • 18 bijdragen