Samenvatting
De Universiteit van Amsterdam onderzoekt, in opdracht van het ACOI, hoe AI ervaren Woo-behandelaars kan ondersteunen bij het beoordelen van documenten voor publicatie. Werk je aan Woo-verzoeken? Doe mee aan een online experiment van circa 30–40 minuten, waarin je 36 documenten beoordeelt met AI-ondersteuning. Meer informatie en deelname: https://staff.fnwi.uva.nl/d.p.graus/acoi-onderzoek/ai-woo/
Eerder dit jaar onderzocht @maiklarooij hoe goed generatieve AI is in het herkennen van complexe uitzonderingsgronden zoals "deliberative process privilege." Het beste model vindt zo'n 80% van de zinnen die gelakt mogen worden. Maar wat betekent dat in de praktijk? Hoe ondersteunt zo'n AI model een professionele en ervaren Woo-behandelaar? Daar weten we nog bijzonder weinig over!
👉🏻 In opdracht van het @acoi onderzoeken we bij de Universiteit van Amsterdam hoe AI Woo-behandelaars kan ondersteunen.
Daarvoor zijn we op zoek naar Woo-behandelaars die ervaring hebben met het beoordelen van documenten voor publicatie.
🔎 Beoordeel 36 Woo-documenten, met AI-ondersteuning
👨🏻💻 in een online omgeving, in je eigen tijd
⏱️ Duur: ca. 30-40 minuten
Die tijdsinvestering is niet gering, daar zijn we ons van bewust. Maar de uitkomsten van dit onderzoek, mits we het benodigde aantal deelnemers bereiken, kunnen direct het nut en de inzetbaarheid van AI in deze complexe Woo-context inzichtelijk maken. Praktijkervaring is daarbij onmisbaar!
👉 Werk jij als Woo-behandelaar, of ken je iemand? Neem deel aan ons experiment: https://staff.fnwi.uva.nl/d.p.graus/acoi-onderzoek/ai-woo/, of stuur dit bericht door!
(ben en ken je er geen, maar ben je wel benieuwd naar ons onderzoek? Stuur me een berichtje, ik vertel je er graag meer over!)